OpenAI說明，o3技術提升的關鍵之一是deliberative alignment（審慎遵循）。這是一種以人為撰寫的文字及可解讀的安全規格教導o系列LLM，並訓練他們在回答用戶查詢前先清楚理解這些規格。研究人員的新訓練方法讓o系列模型使用思維鏈（chain-of-thought，CoT）推理方法來思考用戶提示、從OpenAI內部政策辨識出相關文字，再草擬出更安全的回應。這新訓練方法讓模型得以準確遵循OpenAI的安全政策而無需人類標籤過的CoT或答案。

OpenAI說前一代的o1在此類訓練下，在多項內、外部安全標竿測試中已經大幅超越GPT-4o和其他尖端LLM，且在多種資料集也展現高效能。OpenAI相信這種新方法，可同時用於提升LLM能力以及AI安全性。

為了迎戰新的OpenAI o3模型，Google已在本週稍早公佈Gemini 2.0 Flash Thinking實驗模型，供開發人員測試。新模型將能混合圖文、產生多種情感的聲音，還能使用搜尋及程式，可更完美控制代理人。